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El modelo ELO en tenis: más preciso que el ranking ATP

El ranking ATP mide puntos acumulados en 52 semanas. El ELO mide el nivel real de un jugador en función de a quién ha ganado y a quién ha perdido. No son lo mismo.

Qué es el ELO

El sistema ELO fue desarrollado originalmente para el ajedrez. La idea es simple: ganar contra un rival fuerte sube más tu rating que ganar contra uno débil. Perder contra alguien mucho mejor que tú baja poco tu rating. Perder contra alguien de nivel inferior lo baja mucho.

Esto produce un rating dinámico que refleja el nivel actual de cada jugador de forma mucho más precisa que cualquier sistema de puntos acumulados.

Por qué el ELO supera al ranking ATP para predecir partidos

El ranking ATP tiene un problema fundamental: solo cuenta los últimos 52 semanas y puntúa por rondas alcanzadas, no por calidad del rival. Un jugador puede tener un ranking alto por haber ganado muchos partidos fáciles en torneos pequeños.

El ELO no tiene ese problema. Cada victoria y cada derrota actualiza el rating según la calidad del rival. Un jugador en racha positiva sube rápido; uno que está bajando de nivel lo refleja igual de rápido.

ELO por superficie en tenis

El tenis se juega en tres superficies radicalmente distintas: tierra batida, pista dura y hierba. Un jugador puede ser dominante en tierra y mediocre en hierba. El ranking ATP no distingue — suma todos los puntos juntos.

Un modelo ELO bien construido para tenis mantiene ratings separados por superficie. Esto permite hacer predicciones mucho más precisas cuando hay diferencia significativa entre el nivel de los jugadores en esa superficie concreta.

Prob(A gana) = 1 / (1 + 10^((ELO_B - ELO_A) / 400))

# Si A tiene ELO 1800 y B tiene ELO 1600 en tierra: Prob(A gana en tierra) = 1 / (1 + 10^(-200/400)) = 76%

Las limitaciones del ELO en tenis

El ELO puro tiene un problema: no captura tendencias recientes. Un jugador que lleva 6 meses en declive puede tener un ELO todavía alto basado en resultados de hace un año. Por eso los mejores modelos aplican decay temporal — los resultados recientes pesan más que los antiguos.

Tampoco captura información que no está en los resultados: lesiones, cambios de entrenador, motivación o condiciones del día. El mercado de apuestas suele incorporar esa información antes que cualquier modelo.

Modelo propio con años de datos

El sistema de Probwise usa ELO multi-superficie con decay temporal sobre más de 175.000 partidos históricos.

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